网络工程师如何提升技能?

最近和几个还在做传统网络运维的朋友聊天，他们普遍都有一种焦虑感——感觉现在的工作越来越 「工具化」 了，配置交换机、排查链路故障，这些重复性劳动好像随时能被更智能的软件替代。这种担忧不是没有道理，看看华为认证体系的变化就知道了，传统的 Routing & Switching 认证已经明确要被更侧重数据中心和自动化的 Datacom 认证取代。这其实释放了一个再清晰不过的信号：未来的网络工程师，光会敲命令行是远远不够的。技能树必须得往 「上」 走，去拥抱自动化和编程。

为什么说自动化是必选项，而非加分项？

你可能觉得，我管理的网络规模不大，手动配置也挺好。但问题不在于今天，而在于明天。我见过一个真实的案例，一家中型互联网公司在业务扩张时，需要一次性上线几百台接入交换机。如果靠传统方式，几个工程师不吃不喝也得干上一周，还极易出错。而团队里一位有 Python 基础的工程师，花两天时间写了个脚本，调用设备 API 自动完成配置下发和校验，一个下午就搞定了。这节省的不仅仅是时间，更是将人力从枯燥劳动中解放出来，去处理更复杂的架构问题。这种效率的降维打击，就是自动化带来的最直接价值。

从哪开始？别被 「编程」 两个字吓到

我知道，很多网络工程师一听到 Python、编程就头大，觉得那是开发人员的事。其实完全没必要有这种心理负担。网络自动化编程，尤其是初期，根本不需要你成为算法大师。你的目标很明确：用代码代替双手，去操作网络设备。所以，起点可以非常务实——就从学习用 Python 的 Netmiko 或 Paramiko 库登录设备开始，尝试自动备份一下配置，或者批量修改一下 VLAN 信息。这个过程，实际上是把你的 CLI 经验翻译成代码语言，你会发现很多逻辑是相通的。华为把 Python 自动化编程课直接放进 HCIP 认证，也恰恰说明厂商认为这是一个中级工程师就该掌握的 「应用技能」，而非高不可攀的 「研发技能」。

当然了，学习路径很重要。漫无目的地看教程很容易放弃。我的建议是，围绕一个具体的小项目展开，比如 「自动生成并下发全公司网络设备的巡检报告」。为了完成它，你会被迫去查如何用 Python 连接设备、执行命令、解析返回的文本、生成 Excel 文件。当你把这个小工具真正做出来并用起来时，获得的成就感和理解深度，是看十遍教程都比不了的。记住，咱们是工程师，动手解决问题才是最好的学习。

说到底，技能的提升从来不是为了追逐某个时髦的概念，而是为了让自己在快速变化的技术浪潮里保持竞争力。当认证体系都在向自动化倾斜，当运维的边界越来越模糊，主动去理解并掌握这些工具，就像是给自己装备了一套更先进的 「探针」 和 「手术刀」。它不会立刻让你变成专家，但能确保你在下一轮网络变革到来时，不至于手足无措，而是能从容地成为那个设计和驾驭变革的人。